随着物联网的兴起和发展，万物联网的应用也越来越广泛，智能化，自动化也成为了其显著的特点，其中有智能家居或智能城市。例如，在智能家居，客厅由一系列的未来应用、云计算和传感器：在照明连接到云应用支撑平台（AEP），能够自主学习的每个家庭成员使用家庭音响、娱乐、温度等使用习惯，当成员进入房间并自动调整到最合适的设置。

智能照明控制

智能照明自动检测在阳光下或在家里使用作品的人工照明的频谱内容的变化。这需要能够精确地测量颜色传感器芯片CCT人眼的水平可见光。

在智能照明控制中，这种颜色传感功能可以结合人脸识别技术，根据个人需要自动调节照明。与年轻人和儿童相比，老年人对可见光光谱蓝端的感知较弱。为了正确地看到蓝色含量高的物体，老年人需要加强蓝色波长的照明。例如，在孩子和年迈的祖父母住在一起的房子里，灯光控制可以根据不同的需要产生不同的光谱输出。

人脸识别技术已经成功应用于智能手机，它可以用来记录房间主人的身份，并自动相应地调整光谱内容。

传感器技术也促进物联网系统的发展。人脸识别技术是基于多个微电子元件的集成。结构化的光发射器需要微激光器和集成的微光学设备。为了生成面部“深度图”，需要处理光电探测器捕获的反射光测量数据，然后分析深度图，找出与已知面部的潜在匹配。

个性化室内环境

室内环境的个性化控制视觉甚至超出了照明的范围，延伸到人们呼吸的空气中。

同样，半导体传感器解决方案为物联网系统提供了一种新的个性化实现。最新一代CMOS气体传感器能够精确测量气味和污染物的相对浓度，包括烹饪产生的挥发性有机化合物（VOCs），以及清洁产品和家具产生的化学排放物。

集成到诸如安全网络摄像头或智能扬声器之类的中央设备中的气体传感器可以实时远程监控房间中的家庭环境，远程控制通风，并确保无论何时人们进入房间，室内空气都是清洁的和新鲜的。

芯片级传感器，以提供原始测量气体VOC浓度。为了监测室内空气，而是集成到智能设备，诸如扬声器，扬声器制造商需要通过气体浓度相对于可获得的信息，的方法将原始测量值转换诸如室内空气质量得分。这需要被集成到传感器固件算法和设备来创建用于室内空气质量监测一个完整的板级的解决方案。

测量室内气体VOC浓度，确保室内空气都是清洁的和新鲜的，可以采用郑州炜盛科技生产的MP503空气质量传感器和MEMS VOC气体传感器GM-502B。

MP503型气体传感器是空气质量传感器。采用多层厚膜制造工艺，在微型Al2O3陶瓷基片上的两面分别形成加热器和金属氧化物半导体气敏层，用电极引线引出，经TO-5金属外壳封装而成。当环境空气中有被检测气体存在时空气质量传感器电导率发生变化，该气体的浓度越高，空气质量传感器的电导率就越高。采用简单的电路即可将这种电导率的变化转换为与气体浓度对应的输出信号。

对于酒精、烟雾灵敏度高；响应、恢复快；迷你型、低功耗；检测电路简单；具有稳定性好、寿命长等特点

MEMS气体传感器GM-502B

MEMS VOC气体传感器利用MEMS工艺的Si基微热板和在洁净空气中电导率较低的金属氧化物半导体材料组成。当环境空气中有被检测气体存在时，传感器的电导率发生变化。该气体的浓度越高，传感器的电导率就越高。使用简单的电路即可将电导率的变化转换为与该气体浓度相对应的输出信号。

本品采用MEMS工艺，结构坚固，抗震性好；具有尺寸小、功耗低、灵敏度高、响应恢复快、驱动电路简单、稳定性好、寿命长等特点。